近日,網上流傳了壹段小視頻,視頻上顯示,壹位測試者不用手機、不輸入賬號,僅靠刷臉就能實現支付寶支付。 很多人提出了疑問:支付寶熟練支付真的安全嗎?支付寶刷臉支付存在著哪些安全隱患呢?下面是由Sara我整理而成的關於支付寶刷臉支付的相關知識,謝謝妳的閱讀。
支付寶刷臉支付安全嗎?
相比於數字密碼,生物識別具有唯壹、穩定和難以復制的特點,能有效提高支付的安全性,減少密碼泄漏的風險。但是刷臉真的安全嗎?
按照維基百科的定義:人臉識別技術是基於人的臉部特征,對輸入的人臉圖象或者視頻流,與已知的人臉進行對比,從而識別每個人臉的身份。
與傳統的密碼識別和指紋識別技術壹樣,人臉支付同樣需要跟系統存儲的信息進行比對驗證。在很多人看來,人的臉部特征有很強的唯壹性,這使得人臉支付安全性得到了最大限度的保障。
按照淘寶人臉支付的流程,支付寶系統會提前采集每壹位用戶的人臉特征,用戶支付時刷臉,與系統采集的人臉進行對比驗證。按照人臉特征有很強性的說法,支付寶人臉支付確實很安全。可是,壹些外部因素,會讓淘寶的人臉支付有太多的風險。
支付寶刷臉支付有哪些隱患?隱患壹:可復制性。
復制是破解密碼的最常用手段,竊取數字密碼,以及套取指紋來解密手段已經相當普遍。同樣,人臉特征更容易被復制。人每天都暴露在外面,通過拍照完全可以獲得壹個人的臉部特征,並進行復制。
由於密碼是記錄在人的大腦或其他介質上面,竊取難度比較高。相比之下,天天暴露在外面的人臉用在支付驗證上無疑有很大的風險。使用數碼相機拍到壹個人的臉部特征後,利用整容技術完全可以破解掉人臉支付。
拋開整容復制人臉這壹方法不談,使用數碼相機拍到人臉照片,然後用照片識別,同樣可以騙過人臉支付系統。目前,淘寶的人臉支付識別系統,還是基於靜態頭像識別,不支持動態識別。
隱患二:不穩定性。
與數字密碼或指紋驗證不同的是,人的臉部特征有不穩定性。舉個簡單的例子,很多女性總是習慣化上濃妝。壹旦用戶化上濃妝,臉部特征就會發生變化,機器就會無法識別。既便不化妝,帶上墨鏡或者帶上其他飾品,也會影響人臉識別的準確率。除化妝外,過敏、受傷、整容都會導致臉部特征有很大變化,這無疑是人臉識別技術的壹個潛在風險。
在談及人臉支付的安全性能時,與支付寶戰略合作的人臉識別服務商Face++的聯合創始人兼CEO印奇16日在接受《第壹財經日報》記者采訪時說,該公司技術目前的識別率在99.6%以上,能準確區分照片和真人,但任何單壹的生物識別技術都有其局限性,多種識別手段互補將是未來安全認證環節的主流。
另據壹位資深黑客透露,目前國外第五代的人臉識別系統準確率也只能達到97%左右,而且是基於政府監管部門的技術,民用人臉識別技術的準確率在95%左右。正如Face++聯合創始人所說,單壹的人臉識別技術有很大局限性,這意味著單純的人臉支付有很大安全風險。
正是因為人臉識別技術仍有壹定的安全隱患,基於這壹技術的應用才沒有大面積普及。在筆記本電腦領域,聯想開發了人臉識別的驗證系統,但很多有用戶去開啟這壹功能。去年3月,網易郵箱推出人臉識別插件,通過攝像頭識別人臉信息,在登錄網易郵箱時對用戶身份進行認證,防止郵箱帳號被盜。壹年過去了,網易郵箱的人臉登錄仍未大面積推廣,安全仍是壹道難以逾越的大山。
其實,人臉識別技術,是壹個涉及取樣、算法、識別等多個技術環節的系統工程。盡管人臉識別技術已經在考勤、安防等領域使用,但這壹技術仍有諸多安全隱患。所以,支付寶推出人臉識別技術還需謹慎對待,畢竟這是人臉識別在支付領域的首次試水。
支付寶刷臉支付存在哪些漏洞?①妝前妝後識別不了
解決方法:很多人化妝前和化妝後差異很大,很有可能識別不了。那麽就要用兩個賬戶。
②韓國人民怎麽辦?
解決方法:韓國整容技術很發達,大部分人長得傻傻分不清楚,掃描根本無法識別啊。所以這項技術不在韓國推廣。
③被偷偷錄像怎麽辦?
解決方法:個人覺得幾年來好多明星的私人生活都是透明化的,什麽出軌、離婚等等新聞都逃不過風行工作室,偷偷錄像真是毫無壓力啊。我們普通人表示從來沒被偷偷錄像過。
④雙胞胎怎麽掃描?
解決方法:世界上雙胞胎的人數還是有很多的,感情好就***用壹個賬號吧。
⑤撞臉怎麽辦?
解決方法:長得像的人還是很多的,汪峰和白巖松、謝君豪和保劍鋒還有黃宗澤,傻傻分不清楚啊。還有孫楠、王大治楊臣剛連連看,真考驗人的眼力啊。
在這個看臉的時代,凡是和看臉有關的,都能被?偉大?的網友們找出壹堆問題來,總而言之,?刷臉?技術還不成熟,消費者在使用支付功能時盡量避免使用?刷臉?功能,以免造成不必要的損失。
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