“f檢驗:雙樣本方差分析”分析工具
該分析工具可以進行雙樣本f檢驗，以比較兩個樣本總體的方差。例如，參加遊泳比賽的兩個隊的時間分數可以通過F- test進行測試，以查看兩個隊的樣本方差是否不同。
2
“t檢驗:成對雙樣本均值分析”分析工具
該分析工具及其公式可用於配對雙樣本進行t檢驗，以確定樣本均值是否不等。此t檢驗不假設兩個總體的方差相等。當樣本中出現自然配對觀察值時，可以使用這種配對檢驗，例如，對壹個樣本組進行兩次檢驗，並在實驗前和實驗後各提取壹次。
三
“t檢驗:雙樣本等方差假設”分析工具
這個分析工具可以進行雙樣本t檢驗。這種t檢驗假設兩個數據集的方差相等，因此也稱為齊次方差t檢驗。t檢驗可用於確定兩個樣本的平均值實際上是否相等。
四
“t檢驗:雙樣本異方差假設”分析工具
該分析工具及其公式可用於雙樣本t檢驗。這種t檢驗假設兩個數據集的方差不相等，因此也稱為異方差t檢驗。t檢驗可用於確定兩個樣本的平均值實際上是否相等。當要分析的樣本組不同時，可以使用該測試。如果在某項治療前後對樣本組進行了測試，則應使用“配對測試”。
五
“z檢驗:雙樣本均值分析”分析工具
該分析工具可以執行方差已知的雙樣本均值z檢驗。此工具用於檢驗兩個總體均值之間存在差異的假設。例如，您可以使用此測試來確定兩種汽車型號之間的性能差異。
六
“抽樣分析”分析工具
此分析工具以輸入區域為人口構建人口樣本。當群體太大而無法處理或抽取時，可以選擇有代表性的樣本。如果確認輸入區域中的數據是周期性的，還可以在壹個周期的特定時間段內對值進行采樣。例如，如果輸入區域包含季度銷售數據，並且在四個周期中進行采樣，則在輸出區域中將生成某個季度的樣本。
七
傅立葉分析分析工具
這種分析工具可以解決線性系統問題，並通過快速傅裏葉變換（FFT）分析周期性數據。該工具還支持逆變換，即通過對變換後的數據進行逆變換來返回初始數據。
八
“回歸分析”分析工具
該工具通過使用“最小二乘法”擬合壹組觀察值來進行線性回歸分析。此工具可用於分析單個因變量如何受壹個或多個自變量的影響。例如，觀察運動員的成績與年齡、身高和體重等壹系列統計因素之間的關系。在操作中，基於壹組已知的體能統計數據，輔以適當的權重，可以預測未接受測試的運動員的表現。
九
描述性統計分析工具
此分析工具用於生成輸入區域中數據的單變量分析，提供有關數據中立性和可變性的信息。
排名和百分比排名分析工具
該分析工具可以生成數據列表，其中列出了給定數據集中每個值的大小順序排名和相應的百分比排名。用於分析數據集中值之間的關系。
“隨機數生成器”分析工具
這個分析工具可以根據用戶選擇的分布類型在工作表的特定區域生成壹系列獨立的隨機數。主題的整體特征可以用概率分布來表示。例如，可以用正態分布來表示人體身高的整體特征，或者用二進制輸出的伯努利分布來表示拋硬幣實驗結果的整體特征。
“相關系數”分析工具
此分析工具及其公式可用於判斷兩組數據之間的關系（可以使用不同的測量單位）。您可以使用“相關系數”分析工具來確定兩個區域中數據的變化是否相關，即壹組中較大的數據是否與另壹組中較大的數據相對應（正相關）；或者壹個集合的較小數據是否對應於另壹個集合的較小數據（負相關）；或者兩個集合中的數據彼此不相關（相關性為零）。
協方差分析工具
此分析工具及其公式用於返回每個數據點的壹對平均偏差之間的乘積的平均值。協方差是兩組數據之間相關性的度量。協方差工具可用於確定兩個區域中數據的變化是否相關，即壹個集合中較大的數據是否對應於另壹個集合中較大的數據（正協方差）；或者壹個集合的較小數據是否對應於另壹個集合的較小數據（負協方差）；或者兩個集合中的數據不相關（協方差為零）。
移動平均分析工具
這種分析工具及其公式可以根據過去特定時期的變量平均值來預測未來值。移動平均線提供由所有歷史數據的簡單平均值表示的趨勢信息。使用此工具預測銷售、庫存或其他趨勢。
直方圖分析工具
給定工作表中的數據單元格區域和接收間隔，計算數據的單獨百分比和累積百分比，以計算有限集中某個數值元素的出現次數。例如，在壹個有20名學生的班級中，您可以確定按字母（如A、B-）評分的分數分布。).直方圖表格將給出字母分數的邊界以及分數在最低邊界和當前邊界之間出現的次數。最常見的得分是數據集中的模式。
指數平滑分析工具
該分析工具及其公式基於先前的預測值導出相應的新預測值，並校正先前預測值的誤差。此工具將使用平滑常數A，該常數決定了本次預測中先前預測誤差的校正程度。
“方差分析:單向方差分析”分析工具
此分析工具通過簡單方差分析（anova）測試兩個以上樣本均值的相等假設（樣本取自均值相同的樣本空間）。該方法是雙重均值檢驗（如t檢驗）的擴展。
“方差分析:可重復的雙因素分析”分析工具
該分析工具是單變量方差分析的擴展，即每組數據包含多個樣本。
“方差分析:非重復性雙因素分析”分析工具
此分析工具使用雙因素方差分析（但每組數據僅包含壹個樣本）來測試兩個以上樣本均值的相等假設（樣本取自均值相同的樣本空間）。該方法是雙重均值檢驗（如t檢驗）的擴展。