大數據專業和計算機專業差不多，是實踐型專業。學生需要獨立編寫程序，修改調試程序，註意每壹個細節，才能發現錯誤，順利運行程序。
該專業對學生的數學能力要求較高，所以對於數學不敏感的學生，建議慎重申請，該專業對學生的計算機使用能力要求較高。學生在校學習期間壹定要學好這方面的知識，可以選擇考取相關的計算機資格證來增強自己的競爭力。
擴展數據
數據科學分為三大類，分別是:數據分析、數據挖掘和大數據。數據分析主要以業務為主，即使用壹些數據分析和統計工具，如Excel、Spass、SAS、SQL等。，以分析和顯示數據來幫助公司的商業決策。
數據挖掘比數據分析更註重建模能力。壹般給定壹些數據和某個問題，妳可以用壹些機器學習算法從中建立壹個模型，然後用這個模型去預測某個東西。因此，機器學習算法可以說是數據挖掘的核心。
與大數據密切相關的工作有大數據平臺開發、大數據應用開發、大數據分析、大數據演示和大數據教育等。不同的工作需要有不同的知識結構，面對的工作場景也有很大差異。大數據平臺開發屬於R&D級別的崗位，需要從業者具備很強的R&D能力。