8月29日-31，2019世界人工智能大會在上海世博中心舉行。大會圍繞“智聯世界無限可能”的主題，從技術趨勢、應用、產業生態、人才培養、公共治理等角度，對人工智能領域的前沿技術、重點行業、重要話題進行了深入探討。
AI深度賦能金融
壹提到金融業務，立刻會想到風控、反欺詐、大數據等壹系列專業術語，但這些太過晦澀，普通人無法理解。現在，在今年人工智能大會的浦東世博展覽館，金融科技公司提供了更精彩的體驗，以更“好玩”的方式有效拉近了我們與金融之間的“最後壹公裏”。
“微表情識別技術可以識別人類的七大類情緒:快樂、憤怒、厭惡、恐懼、悲傷、驚訝和面無表情，共有54種情緒和39個面部動作單元，可以識別90%以上的表情變化。”在展會現場，金融壹賬通的技術人員介紹。
據了解，微表情識別技術曾在國際面部動作單元識別大賽中獲得世界第壹的榮譽，並被廣泛應用於貸款面簽審核中，幫助面簽審核人員提示騙貸風險。
“不僅僅是表情上的情緒，機器甚至可以識別文字的情緒。”現場人員表示，體驗者打開了“Gamma O”開放平臺，裏面包含了各種人工智能技術，其中壹項就是文字情感識別。體驗者只要輸入壹段話，就能智能識別體驗者輸入文字的情緒。
值得註意的是，AI技術在金融領域的應用不僅限於To B(針對行業)的領域，還包括To C(針對個人)的其他金融服務領域，比如客服。
在本次大會上，金融賬戶還展示了多輪對話、語義理解等技術，無論體驗者說了什麽、寫了什麽，都可以被智能機器理解，並通過相應的邏輯分析出所需的結果。相關工作人員向體驗者介紹，多輪對話和語義理解技術可以應用到智能出站機器人上，通過搭建AI機器人代替人工完成基礎工作。在智能出庫機器人中，加入情緒識別技術，還可以感知客戶的情緒變化，減少人工投訴，找到業務突破口。這項服務可以應用到很多金融業務場景，包括股票客戶管理、新產品推薦、還款提醒、客戶回訪調查等等。通過用機器人代替大量人工客服，大大降低了呼叫中心的人力成本，提高了服務效率。
隨著人工智能技術的快速發展，被稱為金融科技“無人區”的AI技術正在成為財富管理行業的重要創新方向，也是“兵家必爭之地”。大會期間，陸金所宣布正在通過金融科技的技術和經驗為信托業賦能，幫助傳統信托業解決資產風控難、運營效率低、客戶體驗差、市場準入難、獲客成本高五大痛點。
同時，陸金所正式展示了“4KY”系統，即陸金所將AI技術融入全財富管理場景，全面升級智能財富管理的交互體驗，為用戶提供個性化財富管理服務，重塑財富管理行業。
目前，陸金所平臺已經開始嘗試使用智能金融機器人，以自然語言和開放對話的方式與用戶交流，為用戶提供包括賬戶查詢、產品咨詢、市場分析、投資者教育等多種金融服務。陸金所通過利用人工智能提供客戶服務，努力解決用戶與產品的匹配問題，解決更多用戶大量未被滿足的金融服務需求，希望扭轉金融服務只服務於部分頂層人群的刻板印象，讓金融服務惠及普通大眾。
數據顯示，在AI的幫助下，陸金所平臺的用戶服務交互頻率比過去提升了5倍，大大提升了用戶服務面和響應速度。同時，人工智能客服的問題解決率提升了2倍，大大提高了用戶的服務效率。
事實上，智能客服和人性化服務的背後，是AI、大數據、雲計算等科技力量的相互驅動。螞蟻金服和埃森哲近日聯合推出的《新客服行業白皮書》用戶調查顯示，80%的用戶希望客服更了解自己；71%的用戶表示，他們希望自己解決問題，而不是與他人溝通。消費者對客服的普惠性、技術化、定制化、洞察性、自助性要求更高。
2065438+2007年8月，支付寶提出“新客服”概念，借助AI等手段，變被動、等待的傳統服務模式為主動發掘用戶潛在需求，為用戶提供更普惠的服務。近兩年，隨著人工智能技術、大數據等技術的發展，新客服已經升級為完整的行業解決方案。在服務大量支付寶用戶的同時，還可以向行業輸出新客服的系統技術能力，提高整個行業的效率，降低呼叫中心的運維成本。
螞蟻金服數據顯示，相比2016，2018整體業務量增長120%，但人力僅增長11%，滿意率達到80%，服務效率大幅提升。通過數據分析和人工智能的手段，可以更加精準地掃描整個客戶行為，同時預測和識別客戶服務需求點，使得呼叫中心資源的分配和使用更加精準。
高潮時的“生產力”
在這些神奇而令人驚嘆的技術背後，AI正在潛移默化地改變著金融行業的業態。
目前AI技術在金融領域的應用已經被外界塑造，但其實除了金融領域，自動駕駛、醫療、語音識別、圖像識別等領域也是AI的重要賽道。那麽，為什麽金融會成為壹個更加卓越的“幸運兒”呢？
具體來說，朱銘捷分析，可以成功應用AI的行業有壹些* * *共同點:
首先，信息基礎和數據量豐富；其次，應用場景和用戶足夠大，由核心業務數據驅動；再壹次，支付意願。所以互聯網行業最先被成功應用。今天的金融業也具備這些條件。數據是金融的核心價值。通過人工智能、大數據、雲計算等信息技術與金融服務深度融合的金融科技，成為推動金融轉型升級的新引擎。
不過，吳忠也承認，將DATAVISOR領域——智能風控和反欺詐結合起來，其實有很多困難。“數據積累有很多前期工作要做。金融機構重視數據采集的結構化，電子化是基礎。不同於其他領域，AI在智能風控領域的應用具有很強的攻防進化性。其實壞人惡意詐騙的標簽積累的少了，需要不斷的更換，因為攻擊者壹旦被攔截，就會改變戰術。
“在反欺詐領域，如何在沒有標簽數據或者標簽數據很少的情況下解決壹個大問題，值得思考。其實很多AI落地都是用大數據樣本來解決壹個小問題或者單點問題。但在金融領域，尤其是反欺詐領域，需要用小的訓練數據來解決大的問題。”吳忠說。
在財富管理行業，“不僅要知道客戶現在需要什麽，能買什麽，還要預測用戶未來需要什麽，適合什麽。”陸金所首席技術官毛總結道:“人工智能技術正在重塑財富管理行業的各個層面。不僅可以解決傳統人力理財顧問普遍面臨的供需失衡、利益導向、成本高、門檻高、服務水平參差不齊等痛點，還可以通過大數據、機器學習等技術為投資者提供‘精準畫像’，讓機構更好地了解客戶需求、資產狀況、風險偏好等方面，真正實現千人千面的個性化服務。從監管角度來說，AI技術與其他技術的合作也可以讓財富管理服務流程更加公開透明，有完整的服務記錄支持有效監管。”
事實上，除了金融行業，金融科技的玩家也在探索其他可以使用AI“錘子”的場景。吳忠說，“我們現在除了金融，也在探索互聯網領域。結合無監督技術，我們會變得更加開放，成為壹個平臺產品。更多不同的銀行和其他金融機構可以在信息化過程中以更低的成本獲得更好的機器學習和無監督技術，而無需重建車輪。”
同時，“我們也看到，比如保險行業的車險、壽險、社保，以及航空旅行等場景，還是有很多機會的。”吳忠說。
欣賞AI創新人才
人工智能發展的驅動力是不斷創新和變革的技術。技術的背後，是壹代又壹代“AI人”的不斷探索和完善。我們不禁要問，壹個優秀的“AI人”應該是什麽樣子的？
對此，在上海交通大學黨委常委、副校長毛俊發看來，紮實的數學基礎、廣博的知識和敏捷的思維必不可少。他還指出，對於對人工智能行業感興趣的同學，如果真的喜歡就去做，不喜歡就不要去湊熱鬧，選對了就堅持下去。“也許妳會發現做AI這個行業並沒有妳想象的那麽熱鬧和浪漫，但是如果妳選對了，妳會堅持很久，妳會成功的。”
微軟全球執行副總裁沈向洋認為，對於人工智能來說，這是壹個非常激動人心的時代，有很多事情可以做。然而，最重要的是胸懷大誌。如果妳有機會做人工智能研究，有這樣的誌向，妳當然可以做偉大的工作。
2017年，國務院發布了新壹代人工智能發展規劃，設定了以2030年為期限的AI發展目標。為了實現這壹目標，到2020年，需要實現許多裏程碑，包括在基礎研究領域做出巨大貢獻，成為吸引全球新興人才的目的地，在人工智能行業達到世界領先水平。
以世界人工智能大會為契機，上海加快人工智能深度應用和產業發展，努力打造全國人工智能發展高地，成為全國領先的人工智能創新策源地、應用示範點、產業集聚地和人才高地。目前，上海人工智能核心企業超過1000家，泛人工智能企業超過3000家，相關產業規模超過700億元，居全國首位。
朱銘捷在AI青年科學家高端會上拋出了這樣壹個問題:
“今天的世界人工智能大會，有AI時代最優秀的年輕人，最傑出的科學家，有經驗豐富的工業前輩，有這麽多關心智能產業的領袖齊聚上海。在這個剛剛開啟的AI時代，妳能在上海建立這樣的閉環嗎？”
在本次人工智能大會上，除了全球知名AI商業領袖雲集、頂級學術大咖雲集、人工智能新勢力集體亮相之外，AI青年科學家聯盟的“A類計劃”也浮出水面。
對此，同為“A類計劃”發起人的朱銘捷表示:“相比矽谷的創業氛圍和資源，我們應該給年輕人更多機會站在同壹起跑線上。”他認為，“相比更年輕的AI人才，我們大幾歲，有創業經驗，學術教授也有很好的實驗室資源。希望通過‘A類計劃’這樣的項目，加速AI人才的成功。”
據了解，選拔之初，A班計劃面向全球優秀博士生和初創企業創始人(融資不超過A輪)。“硬條件”包括20-30歲之間世界頂級學術會議的認可，創業方向的科技含量。
結合在氪科技的實踐經驗，朱銘捷表示，AI時代更受全能AI創業者的青睞。初創公司必須首先回答商業的本質問題，完成“從產品到客戶再到R&D再投資”的商業閉環，才能確保自己茁壯成長。只有這樣，他們才能成為偉大的科技企業。除了人才，有效的環境是人才、市場、科研之間不斷叠代的成功閉環。
本文來自《國際金融報》。
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