為機器學習定制的芯片經過深度機器學習的專門訓練，效率更高(每瓦計算能力)。
Epu:電源管理芯片
它是電子設備系統中負責電能的轉換、分配、檢測等電源管理的芯片。主要負責識別CPU的供電幅度，產生相應的短矩形波，推動後級電路輸出功率。
擴展數據:
gpu:
顯卡的處理器稱為圖形處理器(GPU)，它是顯卡的“心臟”，類似於CPU，只不過GPU是專門設計來執行復雜的數學和幾何計算的，這些計算是圖形渲染所必需的。壹些最快的GPU集成了比普通CPU更多的晶體管。
現在大部分GPU都有2D或者3D圖形加速功能。如果CPU要繪制二維圖形，只需要向GPU發送壹個指令，比如“在坐標位置(x，y)繪制壹個長寬為a×b的矩形”，GPU就可以快速計算出圖形的所有像素，在顯示器上的指定位置繪制相應的圖形，繪制完成後通知CPU“我已經繪制完畢”，然後等待CPU發送下壹個圖形指令。
有了GPU，CPU從圖形處理的任務中解放出來，可以執行更多的系統任務，可以大大提升電腦的整體性能。GPU會產生大量的熱量，所以通常會在它的上方安裝壹個散熱器或風扇。
GPU是顯卡的“大腦”，決定了顯卡的檔次和大部分性能，也是2D顯卡和3D顯卡區別的基礎。2D顯示芯片在處理3D圖像和特效時主要依靠CPU的處理能力，也就是所謂的軟加速。
3D顯示芯片將3D圖像和特效處理功能集成到顯示芯片中，也就是所謂的“硬件加速”功能。顯示芯片通常是顯卡上最大的芯片(引腳最多)。目前市面上大部分顯卡使用的都是英偉達和AMD-ATI的圖形處理芯片。
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