1、計算機技術專業碩士是否與學術性碩士都是要參加壹月份的統考的；專業碩士在8月份還有壹次招生。
招考時間：（非全日制專業學位碩士）每年7月份報名10月份考試；（全日制專業學位碩士）每年11月份報名1月份考試；（全日制學術學位碩士)每年11月份報名1月份考試。
2、計算機技術專業碩士的分數線是按照往年的國家線看的，考試成績需要達到國家線或超出國家線。?
3、學術性的會比較容易考，大多數考生都會選擇報考學術性的，學術性的專業課是報考院校出的，如果報考的是壹般的學校，水分還是比較大的。專業碩士的專業課是全國統壹的，水分比較小。
4、計算機技術專業碩士是自費的，有獎學金，不過比較少，助學金也比較少。
5、專業碩士是以後考研的壹個大的方向，是培養復合型人才的需要，但是真正導師是喜歡學術性學生的，出來專業碩士的學生的本科階段專業和他的研究方向有很大的關系。
擴展資料：
壹、學科專業簡介
本專業領域為依托計算機科學與技術壹級學科碩士點的專業學位碩士點。研究方向涉及計算機監控技術、計算機網絡及其應用、數據庫及其數據挖掘、嵌入式系統、智能計算、物聯網工程、計算機圖形學、雲計算等。重點研究雲計算、雲存儲、大數據和互聯網+及其應用以及物聯網工程系統開發與設計等。
本專業領域擁有壹支年齡結構、知識結構和專業技術職務結構合理的教師隊伍，目前有教授、副教授等高職稱人員20余名，碩士生導師19人。
近5年來承擔國家自然科學基金、國家“973”項目、安徽省自然科學基金、安徽省科技廳重大項目、安徽省教育廳重點項目等20多項。同時還承擔30多項企業委托開發項目，取得了可觀的經濟效益和社會效益。在國內外重要學術期刊和學術會議上發表論文300余篇。
二、培養目標
本專業領域培養的研究生具有良好的科學素養，紮實的計算機技術基礎理論，熟悉現代計算機軟硬件平臺和互聯網+應用開發環境，掌握計算機系統和軟件工程等相關理論。能夠通過與其他學科的交叉，運用雲計算、雲存儲、大數據解決多種研究和應用課題。
具備較強的獨立從事科學研究和以團隊形式進行系統應用項目開發的實際能力以及較強的外語文獻的閱讀與分析能力、嚴謹的科學態度與求實的科研作風。
能創造性地研究和解決與本學科有關的理論和實際問題，具有壹定的獨立從事科學研究和管理工作的能力，至少掌握壹門外國語，能熟練地閱讀專業文獻資料和進行國際學術交流能力。
三、主要研究方向簡介
1、計算機監控技術：主要針對計算機技術與應用和網絡技術、檢測技術、控制理論、信息處理在礦山監控、安全監控和過程監控等領域從事系統分析、設計、運行、開發等方面研究。
2、計算機網絡及其應用：主要針對計算機網絡體系結構、網絡管理、網絡安全、高速計算機網絡、網絡服務質量、網絡互聯、協議測試、計算機支持的協同工作理論與實現技術，以及這些理論與實現技術在有線和無線局域網、遠程網中的應用研究。
3、大數據和數據挖掘：本研究方向主要指大數據的分析能力、管理大數據的能力、以及具有大數據思維和創新能力。數據挖掘是壹個從大量的數據中抽取出未知的、有價值規律或知識的過程，它包括數據清洗、數據集成、數據轉換、數據挖掘、模式評估和知識表示等部分。
4、嵌入式系統：主要是用來控制或者監視機器、裝置、工廠等大規模設備的系統。利用主流的嵌入式系統開發平臺完成嵌入式產品的開發、測試、維護、技術支持等工作的研究。
5、雲計算：主要從事雲計算架構、服務端技術以及各類移動終端技術，包括雲存儲理論及技術、雲安全理論及技術、雲終端應用技術以及移動雲計算安全與隱私、虛擬化雲計算、移動雲計算服務端技術等方面研究。
6、物聯網工程：主要從事物聯網數據感知、數據傳輸以及智能處理理論及技術，熟練解決包括無線傳感網、RFID網絡節點的嵌入式設計、拓撲結構、通信協議、數據采集傳輸、數據融合、數據挖掘與智能處理等理論和應用技術等方面的研究。
7、計算機圖形學：主要從事計算機圖形學主要研究圖像壓縮、圖像數據傳輸、圖像分割、圖像識別、三維圖像重建、計算機輔助設計、虛擬現實技術等方面研究。
參考資料：