個性化信息服務的研究起源於卡耐基·梅隆大學的羅伯特·阿姆斯特朗等人於1995在美國人工智能協會提出了個性化導航系統，掀起了世界範圍內的個性化學術研究熱潮。現在許多公司也推出了自己的個性化系統來提供他們的個性化服務。國內學者認為，個性化信息服務是指能夠滿足用戶個性化信息需求的服務。它是根據用戶提出的明確的服務需求，或者通過對用戶性格和使用習慣的分析，主動為用戶提供可能需要的信息服務。目前，個性化信息服務是世界各國信息服務的研究熱點，傳統的壹般信息服務正逐漸向個性化信息服務過渡。
二，電子商務環境下個性化服務的內涵
電子商務環境下的個性化服務是個性化信息服務在電子商務中的拓展，也是目前個性化信息服務的重點應用、發展和研究領域。電子商務環境下的個性化服務是指在電子商務模式下，商家通過客戶對其網站的訪問，獲取客戶的數據信息和訪問信息，然後利用Web數據挖掘技術對這些信息進行分析和處理，以指導企業的經營決策，使商家根據自身的用戶需求有針對性地開展電子商務活動，從而實現個性化的信息服務，提高客戶的關註度和滿意度，實現商家和客戶的雙贏。電子商務環境下個性化服務的本質是壹種以客戶需求為中心的Web服務，如圖1所示。“客戶分析模塊”的主要功能是學習客戶的特征，創建客戶的訪問模型，並通過相關的技術處理和Web資源為客戶提供個性化服務。
第三，電子商務環境下可以提供的個性化服務
在電子商務環境下可以提供的個性化服務可以分為以下幾類，如圖2所示。
1.個性化界面的定制。界面的個性化基於客戶自己的需求
偏好，電子商務網站個人界面的個性化設計，主要包括模塊布局、功能模塊的顯示與隱藏、按鈕樣式、圖片選擇、界面色彩設計、商品展示方式等。根據調查，對嗎
163商場現代化，2009年3月(最後壹期)，第568期。
客戶提供的個性化界面設計可以提高電子商務網站的關註度。目前雅虎、網易、新浪都推出了類似的服務。
2.個性化商品的定制。現在的社會是壹個突出個性的社會，電子商務網站可以根據自身產品的特點為用戶提供個性化的產品設計。比如耐克為了滿足消費者的個性化要求，推出了產品的個性化定制。顧客可以自由選擇運動鞋的款式和配色，可以在鞋面上制作自己的名字和喜歡的號碼，非常個性化，不會和別人重復。在網站上提交自己設計的樣品後，就可以在網上支付貨款，用不了多久，顧客設計的獨特鞋子就會送到妳家。個性化商品成為新生代潮流的選擇，自由定制或DIY商品將成為最具潛力和發展空間的項目。
3.個性化服務的定制。電子商務網站可以根據客戶的個性化特點和需求提供多種服務，如在線咨詢、電子郵件、短信、電話服務、專家咨詢和服務軟件(天氣軟件、新聞軟件等。).顧客可以通過這些個性化服務了解待售商品的更新、價格和品種。此外，我們可以根據客戶的反饋信息和要求提供壹些特殊服務，例如，我們可以為客戶提供交互式多媒體消息服務，如商品的三維動畫模型、動畫視頻資料、聲音、文字等多媒體信息。
4.商品的個性化推薦。電子商務網站為用戶提供了越來越多的選擇，但同時其網站結構也變得更加復雜。用戶經常會遇到“數據過載”和“信息迷宮”，很難順利找到自己需要的商品。電子商務網站的個性化推薦系統可以不斷學習客戶的特征，並為他們創建相應的訪問模型。在推薦之前，它可以根據客戶的訪問模型直接與用戶進行交互，模擬門店銷售人員向用戶推薦商品，幫助用戶找到自己需要的商品，從而順利完成購物過程。在日益激烈的電子商務競爭環境下，個性化推薦系統能夠有效吸引用戶，提高客戶忠誠度和產品銷量。
5.商品的個性化檢索。互聯網上有成千上萬的電子商務網絡。
站，找壹個便宜又滿意的網站購買相關產品並不容易。商品的個性化檢索服務可以較好地解決這壹問題，讓顧客更大程度地享受網上購物的便利和實惠。商品個性化檢索服務基於用戶的興趣和特點，提供全網檢索和網站內部檢索兩種方式。通過搜索服務，客戶可以在短時間內找到互聯網上的許多電子商務網站和該網站中的相關產品，還可以在瀏覽器上看到產品的圖片、市場價格、會員價、簡介和來源網站。用戶可以直接點擊來源網站名稱的鏈接，進入提供商品的網站最終頁面，實現網上購物。比如8848網購搜索引擎提供中國的商品檢索服務。
6.個性化決策支持服務。為客戶提供可用於決策支持、智能查詢、科學研究、問題解決等知識服務的規則和模型，目前還處於研究階段，這種服務的發展可以提高電子商務網站的競爭力。
努力讓它更有生命力。
四、實現電子商務個性化服務的關鍵技術
1.Web數據挖掘。基於Web的數據挖掘技術是實現電子商務的基礎。
電子商務/電子商務
個性化服務的關鍵技術是通過Web數據挖掘技術收集用戶的各種信息，然後對用戶數據進行分析，創建符合用戶特征的訪問。
Web數據挖掘是指將數據挖掘應用於Web，從大量的Web文檔和服務中自動發現潛在的、有用的模式或信息。根據數據挖掘的不同行為，Web數據挖掘可以分為三類:Web內容挖掘、Web結構挖掘和Web使用挖掘。電子商務的個性化服務主要采用Web使用挖掘，即通過挖掘相應站點的日誌文件和相關數據，發現客戶在該站點的行為模式，處理流程如圖3所示。
再論中國電子商務發展的思路和策略
高清明西南科技大學
[摘要]目前，電子商務在我國已經取得了壹定的成績，但如何更好地發展適合我國國情的電子商務，為電子商務的發展提供可行的發展思路和策略，更好地參與國際電子商務，是壹個值得我們探討的問題。本文從我國的實際出發，分析了發展我國電子商務的思路，並從政府和企業兩個層面提出了發展策略。
數據挖掘的方法包括路徑分析、關聯規則、序列模式、分類規則、統計分析、依賴建模和聚類分析。
2.是目前為止最成功的個性化推薦技術。主要是通過相關算法分析用戶對產品的評價和興趣，獲取興趣相似的用戶和關系相似的項目來指導推薦。它的基本出發點是:可以根據客戶的興趣進行分類；顧客對不同信息的評價包括顧客的興趣信息；客戶對壹個未知信息的評價會類似於其相似(感興趣)客戶基於最近鄰技術的評價，基於項目評分預測的協同過濾算法等等。3.網站設計技術。對於壹個電子商務網站來說，從設計到運營，包括網站規劃、采用的開發技術、網站創建後的推廣技術、網站管理、維護、安全，每壹個環節都不容忽視。網站設計要以用戶為導向，設計便捷的網址導航，頁面下載速度要盡可能快，布局要合理並適合保存、打印和轉發，網站信息要豐富有效，有助於用戶產生信任感；網站設計要有利於網絡營銷網站資源的積累(如互惠鏈接、交換廣告等。);網站設計要充分體現網站的網絡營銷功能，讓各種網絡營銷手段發揮最大效果。網站便於日常的信息更新、維護、改版升級，方便註冊用戶資源的獲取和管理，方便用戶獲取興趣、愛好及相關信息。
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