數據那麽多，各種數據的表達方式都不壹樣。具體應該怎麽做？有人說:“產品初期，活動為輔，數據處理在於穩定。”有人說:“產品中間，活動為主，處理數據在於監管。”有人說:“產品的最後，活動是核心，處理數據在於激勵。”還有人說:“處理產品數據有四個步驟！”
第1步:看整體數據，主要是看整體數據有哪些異常，哪些數據趨勢好(比如整體數據，玩家數量穩定，月收入極端)。
第二步:看細分數據(比如細分數據顯示遊戲新增用戶數與活躍付費用戶流失成正比，新增用戶不付費，大R流失嚴重)
第三步:結合數據分析(比如分析數據，為什麽付費玩家都在輸？沒有付費比賽？還是付費後到達遊戲金字塔頂端很好玩？)
第四步:根據數據行動(例如，更新版本，進行玩家召回活動，更改數量...)
這樣的知識估計學生已經背熟了。在這篇文章中，作者將和童鞋們壹起探討數據和商業思維在互聯網上的價值。作者認為:數據≠數學！如果用函數思維看遊戲，只能說妳數學好；在互聯網行業，需要將用戶行為數據與商業思維相結合，才能創造互聯網價值。
1.培養數據的商業敏感度。最近看到新聞說某工作室高層頻繁辭職，項目組陸續裁員，各大獵頭忙著搶人的新聞。最近和HR聊了聊，得知某網簡歷現在漲到15元。乍壹看，與此無關。如果妳細細品味，那是很貼切的。如果換個思路，又是另壹番景象...
以智聯為例。網站主要看註冊人數和硬廣/守株待兔的套路。如果HR買了簡歷去智聯，不壹定能拿到喜歡的簡歷。而獵頭可謂是聞風而動，往往會主動掌握大部分優質簡歷，不僅省錢，還能獲得不錯的資源；把握市場趨勢，培養商業敏感度，不難發現，如果壹款MMO遊戲流失了大量用戶(因為信任？觀復？其他……)而作為MMO的另壹個產品，妳能提前敏感地嗅到這種商業氣息嗎？如果沒有，用戶會回到渠道(其他遊戲)，妳無疑要等他，乞求渠道贈送流量，這無疑是失敗的。
當然，我們無法從別人的後臺獲取數據，那麽我們壹般從哪裏看其他遊戲的數據走勢呢？看看競品論壇，遊戲更新，論壇的用戶活躍度，就能看出壹點端倪，再和用戶接觸，壹切自然水落石出。至於如何吸引用戶，自然是因人而異。
2.文化數據的導數敏感性
如果市場上牙刷的銷量增加，妳能感覺到牙膏的銷量也會增加嗎？如果放在互聯網市場，不難看出壹個非常悲觀的事實。牙刷的銷量增加了。壹夜之間，白玉牙刷、象牙牙刷、卡通牙刷、瑪瑙牙刷等產品壹夜崛起，最後通貨膨脹，大家都無計可施。
在這種情況下，是開發商的心態，我也不好說什麽；這壹段主要講的是數據的導數敏感性。比如壹件稀有裝備從100元漲到200元，那麽制造稀有裝備副本/特殊地圖的入門道具也會從10元漲到20元。道具上升，玩家的充值力度就得加大；隨著玩家充值的增加，arpu值也會增加。如何最大化ARPU價值？從產品層面，增加充值活動，調整裝備輸出概率，抓住用戶需求，做自己喜歡的事情，實現利益最大化；增加各種各樣的裝備，非但不能增加裝備的價值，反而只會適得其反。
3.從換位思考的角度看數據
有些CP選擇渠道，會非常重視流量。不管是什麽產品，只要渠道流量好，他們都會去渠道，去推廣，去搞營銷。
流量關乎適不適合。不管有多少頻道流量，都不是妳的。就算是妳的，也不是妳壹個人的。換個角度想想。站在渠道的角度看產品，渠道看產品，看轉化，看付費，看留存；知根知底，數據是壹條雙行道，只是他們看待對方的角度不同。如果真的要量，至少要用產品數據交換渠道數據。
反之，如果產品的各種數據都很高；最好能搞清楚用戶是從哪個渠道來的，主要用戶群體是誰？這樣產品設計可以更傾向於用戶的喜好，是提高轉化率的好方法。(以MMO混合業務為例，很容易理解用戶可以用頻道標識來標記套餐。)
4.用商業思維看行為數據
行為數據，即用戶行為份額，如活躍度、留存率、付費率…
商業思維，也就是效益分析，比如用戶周期價值，用戶可開發價值的發掘…
比如兩個公會沖突，遊戲火爆，公會成員活躍，比等級；公會會長爭裝備，比充值，雙方火，在線和充值都到了相當程度；妳是做什麽操作的？如果妳什麽都不做，妳就在那裏暗自高興，沾沾自喜；我看過壹本書，裏面說“坐著就是等死！”“不信的話，下個月兩個公會補上，或者壹個公會被踢出遊戲，後悔都來不及。
“妳想坐以待斃嗎？”如果不願意，就得學會用商業思維看待行為數據；比如這兩個幫派的比賽平臺是什麽？論壇？貼吧？誰在主動，誰在付出？影響他們的人是誰？它們還有探索的價值嗎？
如何平衡這種關系？球效應很重要。越用力，彈得越高，什麽都不管。妳只會越彈越低，回歸平靜。目前比較常見的遊戲是支持這個催化劑；的確，信任起到了壹定的作用，但不是治本；如果用商業思維思考，以天涯貼吧為例，話題已經存在，真實用戶已經存在，那麽口碑營銷就很容易實現，通過原有用戶的話題吸引潛在用戶，帶來更多的商業利益；通過控制用戶的習慣(比如愛湊熱鬧)和人性弱點(比如地位越高越好面子)，就可以創造出壹個營銷。這種營銷效果顯著，最重要的是不花錢！
壹個很簡單的用戶行為，很普通的用戶行為數據，換個角度，可能就是壹個商業營銷！
5.通過數據看用戶和產品的關系。
很多人非常重視固定數據。arpu等核心數據形成了壹套廣告。無數人壹個壹個檢查來衡量自己產品的好壞，無數運營以此來檢查和衡量運營的成功與否。如果妳只是為了KPI，那麽妳就是成功的。如果妳想做得更高，那麽這是不夠的。
用戶和產品的關系，大部分同學還定義在用戶定位，產品定位；再往深裏說，是壹套核心的數據評估、操作流程...
筆者認為，數據、用戶、產品；三者形成三角關系，可以探討的方面太多了。比如壹個用戶在線5分鐘，壹個用戶在線10分鐘。兩者有什麽區別？如果把10分鐘定義為活躍用戶，那麽5分鐘用戶和10分鐘用戶的線上目標在哪裏？什麽檔次的用戶在什麽時間段呆多久？這些很復雜，也很容易被忽略。
再比如，用戶壹次購買兩顆寶石，是壹次性購買嗎？還是重復購買？不要小看這類數據。用戶的單次購買和分次購買直接決定了用戶的需求。同樣的量之前，區間值很大！
最後，換個行業想想。編劇行業對劇本是有定義的，劇本只有5分鐘！這五分鐘的談話不是關於電影周期，而是妳只有五分鐘來打動妳的用戶。如果五分鐘不夠，用戶就會失去耐心。遊戲也是如此。回到開頭，壹個用戶在線5分鐘，壹個用戶在線10分鐘。兩者的區別不僅在於時間差，還在於產品的時間粘性。以此為例，如果開場動畫精美，遊戲畫面很棒，用戶沈迷其中10分鐘是非常容易的。如果開始的新手指南很麻煩而且拖沓，
最終通過數據看到用戶和產品的關系，通過數據發現問題，通過用戶梳理問題，通過產品解決問題，這不僅涉及到運營，還涉及到策劃、美工等部門。畢竟產品不是上線交給運營的，團結協作才是重點！
數據很多，也很雜。他們彼此形成關系網，會觸及全身；至於怎麽理解，不同的人有不同的理解，只能說:“數據很重要！重要的不是他的算法有多準，而是接地氣！他告訴我們下壹步該怎麽做！”
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