統計論文中醫學統計方法應用的錯誤分析1。
壹.導言
由於醫學研究的復雜性和系統性，往往需要應用嚴謹的統計方法。由於壹些作者對統計學理論和方法在醫學研究中的應用缺乏深刻的理解，醫學論文中錯誤應用統計學方法的現象時有發生。統計方法應用的錯誤直接導致統計結果的錯誤。比如統計圖、統計指標、統計顯著性檢驗等。因此，統計方法的正確應用和所得結果的正確描述將有助於提高單篇論文的質量。現將醫學論文中統計方法應用的錯誤及其常見結果分析如下。
二、統計學方法在醫學論文中的應用
醫學論文摘要高度濃縮[1]，主要由目的、方法、結果和結論組成。壹般要求註明主要統計方法、統計研究結果和P值。醫學論文的質量往往可以通過摘要的統計結果來判斷。統計方法的選擇和結果的表達，直接影響著個人作品的科研水平。
(1)材料和方法
在正文中，統計方法的選擇、應用和統計意義必須在材料和方法部分解釋清楚。通過對統計方法的描述，讀者應該清楚本書的統計設計思想。材料部分應明確說明樣本或病例的來源、納入和排除標準、樣本大小、研究組和對照組的設置條件、回顧性或前瞻性研究、調查性或實驗性研究以及其他與研究相關的壹般信息。目的是為了說明統計方法應用的合理性和可靠性，讓別人做相關研究具有可重復性。方法部分應詳細描述研究組和對照組采用的不同處理流程、具體觀察指標和測量技術，具有可比性和科學性。
方法部分還介紹了統計分析方法和使用的統計軟件。不同的數據處理應采用不同的方法，對計數或測量數據、兩組或多組的比較、不同處理因素的相關性研究都要有明確的說明。常用的有兩組間計量資料的T檢驗、多組間計量資料的f檢驗、計數資料的卡方檢驗、不同因素間的相關分析和回歸分析。有些遺傳學的研究方法也有專門的統計方法，這裏要簡單說明並給出參考，也要簡單描述壹下統計方法的原理。統計軟件應明確說明軟件名稱和版本號，如FBAT1.7.3基於家庭數據研究的版本。
(2)論文的結果。
論文的結果要顯示用統計方法得到的統計量[2]，當使用的統計指標很多時，往往要分開描述。當組數較多時，需要用統計圖來準確表達統計結果。數據的準確性不僅與測量儀器的精度有關，還與樣本本身的均值有關。所得數值的單位壹般采用最接近的平均值除以三的原則。平均值和標準差的有效數字應與原始數據壹致。標準差或標準差有時需要增加壹位數，百分比壹般保留壹位小數。在統計軟件中，分析結果的準確性往往較高，因此壹般采用四舍五入的方法使其接近實驗的實際情況，否則論文的可信度和可讀性會降低。
結果零件中的統計表是統壹的？三線？數據類型，如平均值和標準偏差，應在表格和表格主題中指出。表格中的數值要按行列順序擺放，要整齊美觀，不能有錯行。需要明確標註觀察病例數和獲得的檢驗統計量。統計圖表可以直觀地表達研究結果，如回歸和相關分析的散點圖可以顯示單個值的離散程度。該圖顯示了隨時間變化或在不同條件下重復測量不同組中個體平均值的結果。誤差柱狀圖是平均加減標準錯誤繪制的，描述的是67%的置信區間，而不是95%。建議采用誤差條形圖中95%的置信區間。
至於統計學，壹般用平均數和標準差，不能單獨用平均數。使用平均數時，需要明確變異指標的標準差或準確度指標的標準誤。關於百分比，分母的確定壹定要符合邏輯，樣本太小會導致分母太小，百分比太大。在百分比的比較中，要寫下它們之間的不同變化，可以用卡方檢驗。
1.在假設檢驗的結果中，常見的是只寫p值，有時會誤導讀者，隱藏計算誤差。所以寫具體的統計值，比如f值，t值，可以增強可信度。對於比率、相關系數、均值等描述性統計，需要明確說明進行了統計檢驗，並列出結果。P值壹般為0.05和0.01作為檢驗顯著性，計算結果需要具體的P值，如P=0.23或P=0.02。
2.在討論論文時，作為統計方法產生的結果往往作為作者的主要觀點來支持其科學假設，這對正確解釋統計結果非常重要。p值大說明兩組無差異，是大概率事件，p值小說明兩組無差異的概率很小。當p
變量之間的假相關與變量隨時間的變化有關，統計上的相關並不意味著變量之間壹定有因果關系。因果關系的認定要基於不同的專業知識和研究方法。用回歸方程來分析，當兩個變量之間存在顯著關系時，從自變量推斷因變量仍然不是很準確。相關或回歸系數不能預測結果的準確性，只能預測壹個可信區間。診斷試驗應用於人群中發病率低的疾病，對疾病的診斷敏感性和特異性不是很確定。？假陽性率？用什麽？假陰性率？根據實際需要，不同的要求並不壹致。當疾病患病率很低時，出現假陽性是正常的。診斷該病，必須結合臨床癥狀和體征。所以這兩個費率的計算方法壹定要搞清楚。
三、醫學論文中統計方法應用的常見錯誤分析
(1)?材料和方法？統計方法在應用中的常見錯誤
？材料和方法？統計方法的常見問題是:樣本的選取或對研究對象的來源和分組的描述很少或過於簡單2。比如對臨床病例進行簡單隨機分組，沒有描述隨機分組的方法，沒有描述是否雙盲雙模擬，沒有設置空白對照組。分組後對性別、年齡、受教育程度的描述未進行統計檢驗，對特殊的統計方法未進行詳細說明；動物實驗分組的隨機化原則描述過於簡單，沒有規定完全隨機、配對或分層隨機分組等。統計分析方法不說明使用的分析軟件，有的只說明使用的分析軟件而不說明軟件中使用的統計方法；樣本量太小，沒有解釋原因。
(2)?結果呢？統計方法應用中的常見錯誤
1.應用正確的統計方法得到的結果的表達可能不正確。比如上面提到的數據的精度要求。醫學論文中常見的錯誤有:均值、標準差、標準誤等統計指標與原始數據應保留的小數位數不同；比率、例數、比率、比數比、相對風險等統計指標保留的小數位過多；罕見病發病率、患病率、患病率選擇不好，導致結果沒有整數；相關系數、回歸系數等指標保留小數點位數過多或過少；F值、T值等壹些常用的檢驗統計量不符合要求。
2.在分析計算統計指標時，壹般用計數數據和計量數據來區分。三線表常用於計量數據，在近似服從正態分布的前提下，用均值和標準差來描述。如果不符合正態分布，可以用對數或其他處理方法使其近似正態分布，否則只能用中位數、四分位數間距等指標來描述。醫學論文中普遍存在計算數據未經正態分布檢驗，影響統計結果的真實性和可信度。對於常用的計數數據指標，如比率、構成比等，普遍存在樣本量小的問題。用比率來描述會影響統計結果的可靠性，用絕對數來解釋會更客觀。還有壹些文獻把成分比誤用為比值，也是不可取的。
3.在判斷臨床療效的壹個指標時，兩組平均療效的差異並不代表兩組中每個個體有效或無效，而必須通過計算有效率來計算。比如比較壹種藥物對糖尿病的療效，服藥壹周後，研究組和對照組的血糖降低值分別為6.7？2.4和1.2？0.6 ( P = 0.000 1).根據空腹血糖低於7.7mmol/L的療效，研究組和對照組的有效率分別為75.6%和65，438±02.4%。雖然平均療效差異較大，但需要註意的是，該藥對部分患者無效(24.4%)。對於假設檢驗結果的統計分析結果，P值的表達主張報告準確的P值，如P = 0.015或P = 0.321。目前所有的統計分析軟件都可以自動計算出準確的P值。比如常用的SAS，SPSS等。，只要提供原始數據，就可以計算出T值、F值和相應的自由度，從而得到準確的P值。
第四，結
提高醫學論文中統計方法的使用質量是編輯部應重視的壹項長期而艱巨的任務[3]。醫學論文中統計方法的使用和統計結果的表達是否正確，不僅體現了論文的科學性和嚴謹性，而且對提高期刊的整體學術質量，促進醫學科學的發展和傳播也有重要作用[4]。
參考資料:
[1]李靜雯，呂，。醫學期刊中增加關鍵文章摘要對期刊被引頻次的影響[J].編輯學報，2011(23)。
陳長生。生物醫學論文中統計結果的表達與解釋[J].細胞與分子免疫學雜誌，2008(24)。
[3]潘智明。新時期復合型醫學科技期刊編輯的素質與能力[J]。中國科技期刊研究，2011 (22)。
統計專業畢業現狀分析及對策。
本科畢業論文是高校人才培養計劃的重要組成部分，是本科教學過程中最後壹個重要的教學實踐環節，是授予學士學位的重要依據。[1，2]但是，相對於其他教學環節，畢業論文並沒有得到足夠的重視，導致這個環節出現了壹些問題。[3]本文將以中央民族大學統計學專業畢業論文為例，在分析其現狀的基礎上，找出問題並提出相應的建議。
中央民族大學統計學本科專業成立於2003年，目前已有六屆畢業生。經過高校和學校的努力，統計學作為壹門新興專業取得了快速發展，培養的學生具有良好的職業能力和綜合素質。近40%的同學繼續讀研，大部分就業的同學都在與專業相對應的工作崗位，就業率壹直在85%左右。
本科畢業論文環節為培養方案中的6學分。第七學期，學生開始選擇導師，確定畢業論文選題。統計學專業學生經過六個學期的系統理論學習，基本掌握了統計學的基本理論和方法，具有正確的統計思想和較強的統計軟件應用能力，以及運用所學理論和方法解決實際問題、文獻檢索和資料查詢的綜合能力。本科畢業論文的寫作是統計學專業學生進壹步深化和升華上述基礎和能力，從而培養學生的創新能力和實踐能力，進壹步豐富和提高學生的知識、技能和素質的重要過程，也是衡量學校教學質量和辦學水平的重要標誌。因此，研究如何提高畢業論文的質量是很有必要和意義的。[4]
首先，對統計學專業畢業論文質量的分析
從論文完成情況來看，每屆畢業論文基本能滿足論文教學的要求。通過對2007-2011四屆統計學專業畢業生的畢業論文進行分析，發現畢業論文通過率為99.18%。
從畢業論文研究的類型來看，可以分為理論研究論文和實證論文兩大類。理論研究論文的特點是對已有的統計理論問題進行總結和討論，表達理論研究的成果，或者應用理論分析和解釋實際問題，提出自己的思想；實證論文主要表現為為了特定的實踐目的或目標，運用統計學的理論和方法，對經濟、管理、金融、醫學、生物、工程、環境等領域進行統計調查、統計信息管理和定量分析。
從論文的知識範圍分析來看，學生的論文大部分是統計專業的問題，極少數是數學其他分支的問題。從中央民族大學統計專業往屆學生的畢業論文分析發現，學習數學其他分支學科的問題占總數的6.50%，主要包括:壹是其他學科的應用研究(數學分析、常微分方程、運籌學、空間解析幾何等。)，占總數的1.63%。二是數學專業的教育和數學思維的研究，占總數的4.87%。統計學畢業論文占絕大多數，占93.50%。選題廣泛，多為社會熱點問題，涉及經濟、社會、醫療衛生、教育發展、旅遊、基礎設施建設等領域。由於學校人文環境的影響，很大比例的學生對少數民族地區的經濟、社會、民生問題進行了統計分析，約占學生總數的30.08%。使用的分析方法主要集中在抽樣調查、回歸分析、多元統計方法、聚類分析、判別分析等常用的統計方法。
此外，統計分析表明，學生的分數普遍較高，統計學專業的畢業論文尤其是實證論文具有大量使用背景介紹和統計軟件分析結果的特點。所以有些論文沒有創新性和學術性，但是篇幅很大。與理學院其他專業的畢業論文成績相比，其平均分相對較高，約為80.42分。
二、統計學專業畢業論文中存在的問題
畢業論文的質量關系到本科人才的培養規格和目標，直接反映學生在本科階段的學習成果，是衡量教學水平、學生畢業和學位資格認證的重要依據。通過對論文和評價結果的具體分析，發現學生論文寫作在創新性、理論深度、常識性等方面存在諸多問題。具體表現如下:
1.不夠創新
學生畢業論文的特點是理論研究很少，多為實證論文，且多為簡單的統計方法，缺乏創新性的研究和思考。從中央民族大學歷屆統計學專業學生的畢業論文來看，理論性研究論文僅占4.89%，帶有實證性論文的比例為1.19.45，表現出學生在畢業論文選題過程中避重就輕、缺乏創新的特點。比如每年都有壹定數量的學生選擇？中國人均GDP預測？本文的主要內容是利用ARMA、灰色預測或趨勢外推法等壹種或多種方法對時間序列數據進行簡單的建模和分析。論文沒有全面分析指數本身的含義和國內外社會經濟形勢。這種方法簡單適用，論文所占比重較大。
2.題目過大，內容模糊，缺乏深入研究，存在抄襲和東拼西湊。
壹些學生在選擇研究課題時，往往不能根據自己的專業知識結構特點和社會實踐進行準確定位，而是盲目選擇壹些太大太空洞的社會熱點問題，很難看到所要研究問題的本質。如果有的同學做CPI的研究，對問題的本質沒有深入的理解，只是搜集了壹些文獻，很難提出自己的觀點或研究角度，導致材料堆積過多，過於分散，論文就成了壹些材料的簡單拼湊。壹些論文關註壹個社會和經濟問題。論文的主題只是運用簡單的統計方法對現有數據進行分析，沒有具體論述數據的質量和可靠性以及方法的適用性，沒有結合社會經濟實際對結論進行分析，導致論文質量不高。
3.相對先進的分析方法使用較少。
前沿的分析方法很少使用，統計分析能力也沒有通過畢業論文的寫作得到實質性的提高。學生論文中使用的統計方法主要集中在回歸分析、聚類分析、判別分析、相關分析等。其中回歸分析占的比重非常大，約為41.46%，其他統計方法使用的比重分別為:聚類分析5.69%，判別分析7.32%，相關分析14.63%，多元統計方法2.44。
4.論文寫作中存在結構不合理、未介紹相關研究、創新表述不清晰、參考文獻標註不正確等問題。
從學生的畢業論文來看，論文寫作不規範，專業性差。存在形式不規範、結構不合理、主題模糊、論文雜亂無章、口語化嚴重、可讀性差等問題。
三，存在問題的原因分析
針對上述問題，統計系通過對畢業論文的詳細審查和師生間的討論，發現畢業論文出現上述問題的主要原因包括以下幾個方面:
1.學生對論文不夠重視。
有的同學忙著考研，無暇顧及畢業論文的研究，有的同學忙著出去找工作實習，無暇認真寫論文。很難保證寫論文的必要時間，學生可以應付，從而無法保證論文的深度。另外，也有同學認為畢業論文只是壹個教學環節，與考研質量無關。有壹種僥幸心理，認為老師只要寫論文就會放過自己，在思想上沒有引起足夠的重視。
2.缺乏導師有針對性的指導。
導師帶的畢業生數量太多，導致導師工作量超負荷，無法保證每個學生的畢業論文質量。導致部分學生論文不規範，論文存在很多問題。
3.學生的專業訓練不夠
大部分本科生沒有經歷過論文寫作的訓練，寫作水平較低。他們不知道學術論文的規範和格式，不知道如何從科研的角度構思文章、組織材料、安排結構，使得相當壹部分學生的畢業論文所表達的觀點不準確、不清晰，論點不能很好地支撐論點。另外，有些同學為了完成任務，不加思考就直接把在網絡中搜索到的信息拼湊起來，使得內容不系統，混亂不堪。
第四，提高畢業論文質量的建議和做法
1.加強畢業論文重要性的宣傳，提高學生的關註度。
加強對畢業論文重要性的認識，有助於提高本科畢業論文的質量。通過講座、課堂教學等形式，讓學生認識到畢業論文的實用性和綜合性是任何教學環節都無法替代的。是提高發現問題、分析問題和解決問題能力的有效途徑，也是提高自身綜合素質不可或缺的重要環節。[4]使學生從思想上認識到畢業論文的重要性，將更多的精力投入到畢業論文設計中。
2.將選題與教師科研項目相結合，提高論文的創新性。
在選題時，為了充分發揮學生的主觀能動性，學生可以根據自己的特點，與導師協商，結合導師的研究方向，制定項目計劃。統計學專業的教師壹般申請理論性和創新性要求較高的項目，如國家自然科學基金、國家社會科學基金等，很多教師還主持或參與相關應用研究項目。大多數應用項目都需要實地調研(以及問卷和數據分析)或者大量的數據分析和建模。引導學生參與此類項目自行設計完成本科畢業論文，可以激發學生的科研熱情和創新潛能。另外，鼓勵和引導壹些成績好的學生，比如讓有研究生學歷的學生參加老師的研究研討會或課題組，選擇壹些有壹定難度的理論問題進行研究，可以讓學生了解本學科的發展方向和最新動態。最近兩年，越來越多的同學，尤其是有考研保資格的同學，可以在大四最後壹個學期全身心投入到課題和畢業論文的寫作中。
3.註重平時的實踐教學環節，培養學生的動手能力、發現問題和解決問題的能力。
為了提高學生的學習興趣和分析問題、解決問題的能力，廣泛開展了豐富多彩的社會實踐活動，使學生盡早接觸與專業相關的實際工作，認識到如何將理論與實踐相結合，了解專業的實際業務，從而提高自主學習能力，加強對專業知識的掌握。根據學校實際情況，積極鼓勵學生在大二、大三參加校級和國家級的全國大學生數學建模競賽。中央民族大學本科生科研培養計劃項目？、?北京大學生科研項目？然後呢。國家大學生創新實驗計劃？。項目的申請和實施，研究報告的撰寫，對學生來說都是很好的鍛煉。目前統計學專業本科生參與率在70%以上。此外，建立專業實習基地可以提高學生運用專業知識分析和解決實際問題的能力。這些環節的設計和實施有效地保證了學生本科畢業論文的水平和質量。
4.加強學生科技論文寫作訓練。
平時加強課堂大作業的規範性，潛移默化地培養學生的科技論文寫作能力。通過平時的實踐活動，如學生數學建模、大學生創新實踐等，提高學生的論文寫作能力。
5.實施激勵措施，激發學生的興趣和主動性。
對於參加實踐項目的學生，學院鼓勵導師根據完成情況以勞務費的形式給予獎勵，並積極鼓勵畢業論文質量優秀的學生投稿發表。此外，要規範答辯程序和評分標準，建立優秀畢業論文指導教師和優秀畢業論文獎勵制度，形成正向引導作用，充分調動指導教師和學生的積極性。
6.強化教師責任感，建立完善機制。
加強學生畢業論文過程管理，從開題到期中考試嚴格執行，指導教師嚴格把關。為了保證師生之間的溝通，學校可以通過建立師生反饋機制，為師生提供便捷的溝通渠道，設置適當的教師激勵制度來改善師生分離的狀況。中央民族大學目前有教師指導本科畢業論文的額外課時補貼。